Index

Index란 무엇인가?

• RDBMS에서 검색 속도를 높이기 위한 기술
• 책의 맨 마지막에 있는 색인이라고 할 수 있다.

• 데이터베이스 테이블의 모든 데이터를 검색해서 원하는 결과를 가져 오려면 시간이 오래걸린다.

  그래서 칼럼의 값과 해당 레코드가 저장된 주소를 키 값 쌍으로 인덱스를 만들어 둔다.

어느 경우에 효과적인가?

DBMS의 인덱스는 항상 정렬된 상태를 유지하기 때문에 원하는 값을 탐색하는 데는 빠르지만 새로운 값을 추가하거나 삭제, 수정하는 경우에는 쿼리문의 실행 속도가 느려진다.

결론적으로 인덱스는 데이터의 저장 성능을 희생하고 그 대신 데이터의 읽기 성능을 높이는 기능이다.

insert는 인덱스가 정렬된 상태로 저장되어야 하기 떄문에 어느자리에 insert를 할 지 찾아서 저장을 해야 한다

그리고 테이블에만 insert update하는게 아니라 인덱스에도 똑같이 해야하기 떄문에 두군데에 하니까 오히려 느려진다.

인덱스를 사용하면 빨라지는 이유?

테이블을 생성할 떄 오브젝트를 생성한다고 말하는데

인덱스도 오브젝트의 하나이고 인덱스가 생성되면 테이블과 매핑된 또다른 테이블이 생성된다.

테이블이 생성되는데 어떻게 속도가 빨라지나?

인덱스는 인덱스 컬럼을 기준으로 소팅이 되어 저장되기 때문에 특정 조건의 데이터들을 검색할 때 시작점을 지정해서 거기서부터 스캔할 수 있다.

인덱스에서 먼저 데이터를 찾은 다음에 테이블로 매핑된 곳을 가서 데이터를 꺼내오는 방식이다.

인덱스가 해당 테이블 블럭의 주소를 가지고 있다. (블럭: 데이터가 저장되는 최소 단위)

테이블의 데이터들은 로우단위로 저장되어 있다.

어떤 컬럼을 인덱스로 설정해야 효율적일까?

• where절에 자주 등장하는 컬럼
• order by 절에 자주 등장하는 컬럼. 인덱스는 소팅되어 저장되기 때문에 따로 orderby를 수행할 필요 없이 인덱스에서 바로바로 꺼낼 수 있다.
• 인덱스는 단일 컬럼으로 구성할 수 있지만 여러 컬럼을 조합해서 결합 인덱스 구성 가능
• select절에 등장하는 컬럼을 잘 조합해서 인덱스로 구성해 놓으면 별도로 테이블에 가서 데이터를 꺼내올 필요 없이 인덱스만 스캔해서 출력을 하면 되니까 빠르게 된다.

결합인덱스는 결합하는 컬럼들의 순서가 중요하다

• where절에서 equal조건으로 많이 쓰이는 컬럼이 앞으로 오는게 효율적
• 분별력이 높은 컬럼이 앞으로 오는게 효율적
• 성별같은 컬럼보단 아이디처럼 분별력이 높은 컬럼이 앞으로 와야 바로바로 인덱스를 스캔해서 찾을 수 있다.